Hoe een grote telecomprovider grip kreeg op performance, resources én cloudkosten

Naarmate de cloudomgeving groeide, ontstond er een nieuwe vraag.

Niet: “Ik weet niet wat we nu voor de cloud betalen, maar het zal wel kloppen.”
Maar: “Is onze infrastructuur continue optimaal ingericht voor wat onze business vandaag nodig heeft, en zijn we in control over de groei van ons budget?”

De IT-organisatie merkte dat workloads veranderden, data exponentieel groeide en teams zelfstandig resources inrichtten. Performance was stabiel, maar niemand kon met zekerheid zeggen of de resource-allocatie nog in balans was ten opzichte van de vraag, maar ook ten opzichte van de kosten.

Als Blis Digital lieten wij onze klant twee groeiprognoses zien: één voor als je niets zou doen en één met hulp van het Cloud Optimization-traject.

Daar begon onze samenwerking.

De uitdaging: performance borgen in een dynamische cloudomgeving

De telecomprovider draaide bedrijfskritische applicaties in Azure. Hoge beschikbaarheid en performance waren absolute randvoorwaarden.

Wat zij zagen:

• VM’s die ruim waren ingericht “voor de zekerheid”

• Storage-omgevingen die organisch gegroeid waren

• Log Analytics die onverwacht een grote kostenpost vormden

• Reserved Instances die niet optimaal benut werden

• Geen centraal overzicht waarin resourcegebruik en kosten samenkwamen

De omgeving was technisch goed ingericht. Maar de vraag was:

Kunnen we aantonen dat iedere workload exact krijgt wat nodig is. Niet meer en niet minder? En heeft men hier niet voor de veilige weg gekozen om alles te oversizen?

En als dat laatste zo is, hoe optimaliseren we dat dan gecontroleerd?

Onze oplossing: Cloud Resource Optimization als managed service

Wij hebben bij deze klant onze Cloud Resource Optimization service ingericht. De focus lag primair op resource-optimalisatie en performanceborging. Kostenoptimalisatie was het logische, maar bewuste gevolg.

Onze aanpak bestond uit twee technische pijlers: inzicht in daadwerkelijke resourcebehoefte en onze Cloud Cost Management integratie.

Stap 1: inzicht in daadwerkelijke resourcebehoefte

We startten met het integreren van IBM Turbonomic in de Azure-omgeving. Turbonomic analyseert continu het CPU- en memorygebruik, storage-performance en I/O, netwerkbelasting, application demand en performance-risico's.

In plaats van te kijken naar historische gemiddelden, werkt Turbonomic demand-based. Applicaties "vragen" resources op basis van hun daadwerkelijke belasting. Het platform berekent vervolgens welke resource-allocatie optimaal is.

Al in de eerste weken zagen we:

• Overdimensionering van bepaalde compute-resources

• Unattached disks die eenvoudig opgeschoond konden worden

• Storage-allocaties die efficiënter ingericht konden worden

• Optimalisatiekansen in reserved instance coverage en utilization

Stap 2: onze Cloud Cost Management integratie

Parallel richtten we onze eigen Cloud Cost Management integratie in. Dit omdat resource-optimalisatie pas echt krachtig wordt wanneer je deze koppelt aan financiële data.

Onze Cloud Cost Management integratie leest de Azure billing-data in op basis van het FOCUS-formaat (FinOps Open Cost & Usage Specification). Daardoor zijn compute-, storage- en netwerkdata uniform te analyseren, worden kosten per resource herleidbaar en blijft data eenvoudig multi-cloud uitbreidbaar. Belangrijk: we hebben geen eigen "mapping" gebouwd die vendor-lock-in veroorzaakt. We gebruiken de open standaard zoals bedoeld.

De keuze voor het FOCUS-formaat maakt het ook mogelijk onze dienst binnen deze klant uit te breiden naar andere platformen met ieder hun eigen billing-datastructuur. Met het FOCUS-formaat spreekt iedereen dezelfde taal — nu en straks — en dit voorkomt problemen bij de integraties, zowel organisatorisch als technisch.

Serverless verwerking en centrale datahub

Onze integratie draait op een serverless architectuur waarin dagelijks de FOCUS-exports automatisch worden opgehaald, Turbonomic API-data wordt ingeladen, beide datasets worden samengevoegd en data wordt geïndexeerd in Elastic.

Bij deze telecomprovider zagen we bijvoorbeeld dat ongeveer 10% van de maandfactuur bestond uit Log Analytics, dat retention-instellingen en opslagstrategie niet meer aansloten op gebruik en dat optimalisatie van logging direct effect had op resourcebelasting én kosten. Dit soort inzichten ontstaan alleen door resource- en costdata technisch aan elkaar te koppelen.

Om onze klant goed inzicht te geven in de grote hoeveelheden data die we ophalen, leverden we standaard een centraal dashboard. Daarin werd zichtbaar welke resources geoptimaliseerd konden worden, wat de potential, gerealiseerde, geplande en afgewezen savings waren. Wat het effect op de performance was, wat de financiële impact was, hoe trends zich ontwikkelden en waar afwijkingen ontstonden.  

Bij deze telecomprovider zagen we bijvoorbeeld dat:

• Ongeveer 10% van de maandfactuur bestond uit Log Analytics

• Retention-instellingen en opslagstrategie niet meer aansloten op gebruik

• Optimalisatie van logging direct effect had op resourcebelasting én kosten

Dit soort inzichten krijg je alleen wanneer je resource- en costdata technisch aan elkaar koppelt.

Onze meerwaarde: 2-ledige impact

Onze samenwerking leverde waarde op twee niveaus.

1️⃣ Technisch: betere resourcebalans

• VM’s werden right-sized zonder performanceverlies

• Reserved instances werden strategisch heringericht

• Storage werd geoptimaliseerd

• Resource-hygiëne werd structureel verbeterd

• Engineers kregen onderbouwde inzichten in plaats van aannames

De performance bleef gewaarborgd, — maar met veel meer inzicht over de inzet van de resources waardoor het idee van “het zal wel goed zitten” volledig was weggenomen.

2️⃣ Financieel: kosten in lijn met businessbehoefte

Door resources optimaal in te zetten:

• Verdween structurele overcapaciteit

• Verbeterde reserved instance utilization

• Werden kosten voorspelbaar

• Ontstond betere samenwerking tussen IT en Finance

Kostenreductie was niet het doel, maar uiteindelijk wel het gevolg van efficiënt ingerichte en gemonitorde infrastructuur.

Na twee maanden zagen we honderden optimalisatievoorstellen als ‘potential savings’ gerapporteerd worden, waarvan een groot deel direct door onze klant werd uitgevoerd. Die samenwerking verliep steeds vloeiender, ook omdat de uitvoering steeds meer als een vast onderdeel van IT Operations werd gezien. Daardoor liep de gerealiseerde besparingswaarde snel op. Zonder enige negatieve impact op performance of beschikbaarheid.

Onze aanpak bij deze telecomprovider

We zijn gestart met een pilot van vier weken.

Week 1 – Setup & eerste analyse

• Integratie met Azure

• Inrichten datastromen

• Identificeren van quick wins (zoals unattached disks)

Week 2–3 – Verdieping & optimalisatie

• Right-sizing voorstellen

• Reserved instance analyse

• Storage-optimalisatie

• Eerste concrete wijzigingen

Week 4 – Business case & roadmap

• Managementrapportage

• Overzicht gerealiseerde verbeteringen

• Structurele optimalisatie-aanpak

Na de pilot is gekozen voor een jaarcontract binnen onze managed service, waarbij wij als Blis Digital deze dienst als een SaaS-service hebben aangeboden. Dit betekent dat wij alleen toegang op de systemen van de klant nodig hebben. De rest doen wij.

Sindsdien verzorgen wij:

• Wekelijkse monitoring

• Maandelijkse rapportages

• Doorlopende optimalisaties

• Forecasting en anomaly detection

• De Roadmap van deze service

• De Roadmap over de FinOps-principes

Wat deze case laat zien

Bij grote organisaties is de cloud vaak technisch volwassen ingericht. Toch ontstaat er door groei en verandering bijna automatisch inefficiëntie.

Cloud Resource Optimization gaat daarom niet over “bezuinigen”.
Het gaat over:

• Performance continu borgen

• Resources afstemmen op werkelijke vraag

• Techniek en Finance verbinden

• Groei beheersbaar maken

Bij deze telecomprovider heeft de combinatie van realtime workloadanalyse en onze Cloud Cost Management integratie geleid tot een structureel efficiëntere infrastructuur — technisch én financieel.

Tot slot

Cloudomgevingen veranderen dagelijks. Workloads verschuiven, pricingmodellen wijzigen en data groeit. Zonder actieve optimalisatie sluipt inefficiëntie erin.

Met onze Cloud Resource Optimization service helpen wij organisaties om hun infrastructuur continu in balans te houden.  Zodat performance gegarandeerd blijft en kosten automatisch in lijn liggen met de businessbehoefte. En dit alles volledig transparant.

Benieuwd wat er in jouw cloudomgeving aan optimalisatiepotentieel verborgen zit?
We starten graag met een 4-weekse pilot.

‍