Je bent als SaaS-bedrijf vast al bezig met AI. Maar hier komt een wake-up call:
Pas op dat het niet too little too late is…
Ik zie het bij vrijwel elk SaaS-bedrijf waar ik over de vloer kom. Gevangen zitten in de dagelijkse operatie. Druk zijn met het oplossen van klantproblemen, het afvinken van de roadmap en het behalen van de kwartaaldoelen. AI wordt gezien als een manier om meer efficiëntie te creëren, in plaats van als kans voor échte core innovatie.
De acties blijven bij een developer vrijmaken om wat te experimenteren, een kleine chatbot bouwen, sneller code schrijven met GitHub Copilot of automatische rapportages genereren….
Is that you?
Let dan op. Want terwijl jij bezig bent met kleine experimenten en efficiency-slagen, is er ergens een startup die op dit moment jouw hele markt aan het herdefiniëren is met een AI-native oplossing. Een oplossing die 10x beter, sneller en goedkoper is dan wat jij nu aanbiedt.
Dit is niet het moment voor voorzichtigheid. Dit is het moment om jezelf af te vragen: hoe kunnen we ons product volledig herdefiniëren, met de nieuwe mogelijkheden die AI biedt? En daarmee véél meer waarde gaan leveren?
Er staat voor SaaS-bedrijven veel meer op het spel dan alleen gemiste kansen. Als je niet radicaal meebeweegt, kan je worden ingehaald door “AI-natives”.
Exponentiële groei of existentiële bedreiging? Jij mag kiezen
De bedrijfswaarde van je SaaS-bedrijf wordt niet alleen bepaald door je huidige omzet, maar vooral door je groeipotentieel.
Hier zit het probleem: de markt heeft je huidige groeipad en recurring revenue al volledig ingeprijsd in je bedrijfswaardering. Als je simpelweg doorgaat met wat je nu al doet, zal je bedrijfswaarde dus nauwelijks stijgen.
Sterker nog, in dit tijdperk van AI-disruptie loop je een reëel risico dat je bedrijfswaarde dramatisch keldert.
De markt voor AI-gerelateerde omzet door (traditionele) SaaS-bedrijven zal naar verwachting met een factor 10 groeien. Daar liggen je kansen. Maar het afbreukrisico vanwege de waardeverschuiving naar nieuwe, AI-native spelers is nog veel groter.
Om jouw bedrijfswaarde te laten stijgen, moet je nieuwe groeimotoren vinden die de markt nog niet heeft ingecalculeerd. Oftewel: je moet AI op zo’n krachtige manier inzetten, dat het je recurring revenue naar een compleet nieuw niveau tilt.
Meerdere grote spelers in de SaaS-wereld deden dit al:
- Salesforce heeft door vroege en succesvolle introductie van AI-functionaliteiten een impact van meer dan 20% op hun beurskoers gezien in één jaar.
- ServiceNow, een bedrijf dat zich richt op het efficiënter maken van bedrijfsprocessen, heeft ook aanzienlijke financiële voordelen behaald door AI te integreren in hun core product.
- CM heeft met het Halo-platform een vergelijkbare strategie als Salesforce toegepast, wat een impuls is gebleken voor innovatie en de concurrentiepositie heeft versterkt.
Hoe ga jij jouw product exponentieel waardevoller maken?
Om die vraag te beantwoorden moet je out-of-the-box denken. Je moet begrijpen wat je klanten nodig hebben en welke nieuwe mogelijkheden AI je daarbij biedt.
Vervolgens kun je die waarde op verschillende manieren verzilveren:
1. Ontwikkel product add-ons met AI
Je kunt AI-functionaliteiten toevoegen aan je bestaande product en deze aanbieden als extra modules waar klanten apart voor betalen. Denk bijvoorbeeld aan voorspellende analyses, intelligente zoekfuncties of geautomatiseerde aanbevelingen op basis van de data in je SaaS-oplossing.
2. Creëer premium licenties met AI-functionaliteiten
In plaats van losse modules kun je ook AI-functionaliteiten toevoegen aan een premium versie van je product. Je stimuleert hiermee klanten om over te stappen van de standaardversie naar een duurdere variant.
3. Ontwikkel nieuwe zelfstandige AI-producten
Een ambitieuzere optie is om volledig nieuwe producten, zoals eigen AI agents, te ontwikkelen die draaien op AI-technologie. Deze producten kunnen je bestaande oplossingen aanvullen of zelfs een compleet nieuwe markt aanboren.
4. Bouw agent studio’s of platforms
De meest vooruitstrevende SaaS-bedrijven bieden klanten een platform aan waarop zij zelf AI agents kunnen bouwen die werken met hun specifieke bedrijfsdata.
Als volwassen SaaS-bedrijf heb je een grote voorsprong (die je niet wilt verpesten)
Als bestaand SaaS-bedrijf sta je sterker dan je denkt. Je bezit domeinkennis. Je snapt de bedrijfsprocessen van je klanten tot in detail. Je hebt een heleboel waardevolle data verzameld. Je bedient je bestaande klanten. Je hebt vertrouwensrelaties opgebouwd en verkoopkanalen geoptimaliseerd.
Nieuwkomers mogen dan wendbaarder zijn en de nieuwste technologie omarmen, maar ze moeten dit alles nog opbouwen. Jij hebt het al. De uitdaging is: hoe zet je deze voorsprong om in een onoverbrugbare kloof?
Het antwoord ligt in het combineren van het beste van beide werelden. Je moet de wendbaarheid en innovatiekracht van startups imiteren, terwijl je tegelijkertijd je bestaande assets maximaal benut. Dit vraagt om een transformatie in hoe je werkt. Om een cultuur van experimenteren en snel leren. Om de bereidheid om te falen en daarvan te leren.
Zo creëer je de snelheid die je nodig hebt
Te veel bedrijven kiezen voor een lineaire strategie bij het implementeren van AI. Eerst de data op orde, dan experimenteren, dan valideren, dan ontwikkelen.
Dat gaat te langzaam.
Deze tijden vragen om snelheid. Je wilt nieuwe oplossingen in recordtempo kunnen shippen. En dat lukt alleen als je parallel gaat werken. Je wilt altijd met ál deze dingen bezig zijn:
Continu proces van ideeëngeneratie en validatie
Verzamel ideeën voor AI-toepassingen die direct waarde kunnen toevoegen voor je klanten. Valideer deze ideeën snel, bijvoorbeeld door ze voor te leggen aan bestaande klanten. Welke problemen lossen ze op? Zijn klanten bereid hiervoor te betalen?
Technologische verkenning en ontwikkeling
Parallel aan het valideren van ideeën moet je bouwen aan de technologische kennis en infrastructuur die nodig is voor AI-toepassingen. Experimenteer met verschillende AI-modellen en architecturen om te ontdekken wat werkt voor jouw specifieke use cases.
Een lab-omgeving voor tests met klanten
Creëer een omgeving waarin je nieuwe AI-toepassingen kunt testen, trainen, slimmer maken en optimaliseren met echte gebruikers en echte klanten. Dit vergroot ook de betrokkenheid van klanten bij je innovatieproces.
Implementatieprogramma voor snelle uitrol
Ontwikkel een gestructureerde aanpak om succesvolle AI-toepassingen snel uit te rollen naar je klantenbestand. Hierbij hoort ook een plan voor training en adoptie, zodat klanten maximale waarde uit je nieuwe features halen.
Data-infrastructuur verbeteren
Werk ondertussen aan het verbeteren van je data-infrastructuur. Voor sommige AI-toepassingen is perfect gestructureerde data nodig, voor andere kun je al beginnen met wat je hebt. Het belangrijkste is dat je niet wacht tot alles perfect is.
Ga je surfen of verdrinken?
Als SaaS-bedrijf sta je op een kruispunt. Je kunt verder gaan op de huidige weg, met incrementele verbeteringen en efficiency-slagen. Of je kunt kiezen voor een radicale transformatie, waarbij je AI niet alleen gebruikt om bestaande processen te verbeteren, maar om je hele product en verdienmodel opnieuw uit te vinden.
De eerste weg is comfortabel en veilig op de korte termijn. De tweede weg is onzeker en eng, maar ook je enige weg naar overleving op de lange termijn.
Mijn advies: wacht niet tot het te laat is.
De AI-storm raast door SaaS-land. En de vraag is niet of je nat wordt, maar of je surft op de golf of erdoor verzwolgen wordt.
