Data Engineer (Microsoft Fabric)

Hybride • 32–40 uur • Barendrecht • €4.217–€6.025

Locatie

Barendrecht

Ervaring

4–7 jaar

Geplaatst

November 5, 2026

We nemen je mee in:

Data binnenhalen is stap één. Er een datamodel van maken waar een organisatie blind op durft te sturen, dat is waar het verschil zit. Daar zoeken we jou voor.

Bij Blis Digital bouwen we dataplatformen op Microsoft Fabric voor organisaties die serieus willen sturen op data, en die steeds vaker AI bovenop die data willen zetten. Onze platform engineer zorgt dat de data betrouwbaar binnenkomt. Jij bent eigenaar van het middenstuk: de silver- en goldlagen, waar ruwe data betekenis krijgt.

Wat ga je doen?

  • silver- en goldlagen ontwerpen en bouwen in Fabric (PySpark, Spark SQL, Delta Lake);
  • sterschema's modelleren per domein: feiten, dimensies, historie (SCD) en conformed dimensions;
  • KPI-definities en bedrijfsregels vertalen naar transformaties die aantoonbaar kloppen, met kwaliteitschecks tussen de lagen;
  • zorgen dat gold naadloos landt in het semantische model (Direct Lake, Power BI Embedded, RLS);
  • herbruikbare patronen bouwen, zodat elke volgende klant sneller en beter gaat.

Je werkt aan projecten, niet in een detachering, in vastgoed, software, professional services en security. Je zit mee aan tafel bij ontwerpsessies en legt je keuzes zelf uit, aan collega's en aan de klant.

Hoe wij werken: AI-Native Engineering

Bij Blis werken we volgens onze AI-Native Engineering-aanpak: kleine, senior teams met AI als kern van het ontwikkelproces, niet als gadget ernaast. Jij tikt dus niet acht uur per dag PySpark. Je ontwerpt het model, stuurt AI-agents aan en valideert wat eruit komt. Dat vraagt om iemand die scherp definieert wat er gebouwd moet worden vóórdat er één regel code staat, en die eigenaar is van het resultaat.

Je team

Data Solutions is een jong, groeiend team binnen Blis: een lead met ruim 15 jaar BI-ervaring, consultants die de klantvraag scherp krijgen, en een platform engineer voor ingestion en infrastructuur. Klein genoeg om echt invloed te hebben, groot genoeg om niet alleen te staan. Code wordt gereviewd, keuzes worden besproken.

Je eerste 90 dagen

  • Maand 1: je draait mee op een lopend project, leert ons blueprint-framework en levert je eerste silver/gold-onderdelen op.
  • Maand 2–3: je bent eigenaar van het datamodel van een klantdomein, van mapping tot semantisch model.
  • Daarna: je verbetert onze standaarden en patronen, en je bepaalt mee hoe we bouwen.

Wat breng je mee?

  • 4–7 jaar ervaring als data engineer, analytics engineer of BI developer, waarvan een paar jaar echt datamodellen ontwerpen;
  • je beheerst dimensioneel modelleren (Kimball) en kunt uitleggen waarom je een grain of historie-aanpak kiest;
  • sterke SQL en hands-on PySpark of Spark SQL;
  • ervaring met Microsoft Fabric, óf met Databricks/Synapse en zin om snel om te schakelen;
  • je snapt hoe een semantisch model werkt, kunt DAX lezen en werkt met Git;
  • je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands.

Mooi meegenomen: Materialized Lake Views, dbt, DP-600/DP-700, ervaring met client-facing (multi-tenant) BI.

Vink je niet alles af? Solliciteer toch. We kijken naar hoe je denkt en modelleert, niet naar een volledige checklist.

Wie ben jij?

Je hebt al flink zitten klooien met AI. Je laat Codex of Claude je code reviewen, tests schrijven of een mapping uitpluizen, en je weet ook precies waar het onzin produceert. Je probeert nieuwe dingen uit omdat je nieuwsgierig bent, niet omdat het moet.

Je werkt zelfstandig: je stelt zelf prioriteiten, neemt beslissingen en legt ze vast. En je hebt een mening. Als een model over een half jaar pijn gaat doen, zeg je dat nu. Je laat het niet bij constateren: je komt met een richting. En je laat je net zo makkelijk overtuigen door een beter argument.

Waarom ik dit team bouw

"Bijna elke organisatie wil AI, en bijna geen enkele heeft een datamodel dat dat aankan. Ik zoek iemand die net als ik niet tevreden is met 'het getal klopt ongeveer', en die mee wil bouwen aan hoe wij dat oplossen."

Rajeev Hemai, Data Solutions Lead

Wat bieden wij jou?

  • €4.217–€6.025 bruto per maand (o.b.v. 40 uur), afhankelijk van ervaring, plus jaarlijkse winstdeling;
  • jaarcontract met uitzicht op een vast contract;
  • persoonlijk opleidingsbudget, ook voor je Fabric-certificering, en ruimte om met de nieuwste AI-tools te werken;
  • laptop en telefoon van de zaak en €250 voor je thuiswerkplek;
  • 25 vakantiedagen en pensioenregeling;
  • hybride: 2–3 dagen op kantoor in Barendrecht of bij de klant, plus kennissessies, borrels en de jaarlijkse ski-trip;
  • training via ons 4-level AI-model, plus inhoudelijke en soft-skill trainingen.

Doorgroeien? De rol kan zich ontwikkelen richting platform engineering. Het team groeit, en we bouwen het met mensen die mee willen groeien.

Wij zijn Blis

Blis Digital is al meer dan twintig jaar een digital innovator, en inmiddels AI-first in alles wat we doen. We bouwen software-, data- en AI-oplossingen die vandaag waarde leveren en klaar zijn voor morgen. Klanten en collega's blijven hier lang.

Solliciteren

Geen motivatiebrief. Stuur je cv of LinkedIn-profiel en vertel in 2–3 zinnen wat je laatst met AI hebt gebouwd of uitgeprobeerd.

Het proces

  • Kennismaking met Rajeev (45 min) → tweede gesprek met een korte modelleercase, AI mag → aanbod.
  • Uitsluitsel binnen twee weken.

Vragen? Neem contact op via info@blisdigital.com of 010-4793819.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

‍
Start:
per 1 januari 2027 of zo snel mogelijk.

Time for action

Overtuigd?
Solliciteer direct!

Wij zullen contact met je opnemen.

Solliciteer op de functie

Data Engineer (Microsoft Fabric)

🇳🇱
Thanks for submitting the form.