Van Idols naar AIdols
Het idee was simpel. We wilden laten zien wat AI in de praktijk doet voor je werk. Niet in theorie, maar met concrete voorbeelden van collega’s zelf.
We vroegen collega’s uit verschillende disciplines om een korte presentatie te geven over hun eigen AI-gebruik. Uiteindelijk stonden er acht presentaties op het programma. Van development en testen tot sales, finance en office management. Alle collega’s van Blis waren erbij.
Eerst structuur, dan vrijheid
Om te voorkomen dat het losse verhalen zouden worden, gaven we deelnemers vooraf een vast format mee. Twee weken voor de sessie leverden zij hun inzending aan. Met daarin vier onderdelen:
- het probleem of de aanleiding
- de gekozen AI-oplossing
- een concreet voorbeeld
- het resultaat en de impact
Inclusief de vraag of anderen binnen Blis hier ook iets aan zouden kunnen hebben.
Dat format werkte precies zoals bedoeld. Het gaf houvast, zonder dat het de creativiteit in de weg zat. Iedereen vertelde zijn eigen verhaal, maar wel met focus.
We hadden zelfs een echte jury
En toen kwam het onderdeel waar we misschien wel het meeste plezier aan hebben beleefd. Op basis van de ingezonden teksten maakten we juryrapporten met een custom GPT, getraind op de stijl van de originele Idols-jury. Je kent ze vast nog wel: Henkjan Smits, Eric van Tijn, Jerney Kaagman en Edwin Jansen.
De geschreven juryrapporten gebruikten we als input voor juryvideo’s. We gebruikten echte foto’s van de juryleden en animeerden die met AI. Het resultaat waren AI-gegenereerde video’s waarin het leek alsof de jury zelf commentaar gaf op de presentaties. Soms scherp, soms overdreven en af en toe gewoon lekker fout.
Dat zorgde voor veel gelach, maar ook voor aandacht. Iedereen luisterde. Iedereen wilde weten wat er zou komen.
Acht keer AI in de praktijk
Wat vooral opviel, was hoe breed AI inmiddels wordt ingezet. Het is allang niet meer iets van alleen development. Iedere discipline pakte het op vanuit het eigen werk, met een heel eigen invalshoek.
DomeinWat collega’s lieten zienDevelopmentAI als vaste teamgenoot bij het bouwen van cloud cost management. Van het interpreteren van FOCUS-specificaties tot het genereren en controleren van code en documentatie.StudioIdeeën in minuten van vaag naar concreet. Met AI een concept aanscherpen, een klikbaar prototype maken en terugscopen naar een realistische MVP.TestenEen AI test-buddy die meedenkt als tester. Helpt bij acceptatiecriteria, testcases en inschattingen. Met als resultaat: betere stories en minder bugs.SalesEen maatwerk-GPT die het offertetraject ondersteunt. Gesprekken worden vastgelegd, nuance blijft behouden en offertes zijn sneller én consistenter klaar.Office managementMaandelijkse administratie van creditcardkosten geautomatiseerd. Van een foutgevoelige monnikenklus naar een betrouwbaar AI-proces met directe import in Exact.FinanceFinanciële rapportages grotendeels geautomatiseerd met AI-agents. Flexibel genoeg voor wisselende formats, met flinke tijd- en kwaliteitswinst.Enterprise ITAI-ondersteuning bij refinements. User stories sneller ‘ready’, met hergebruik van componenten, scherpere risico’s en betere inschattingen vooraf.Service managementEen AI-agent die tickets beoordeelt op volledigheid en prioriteit. Minder pingpong met klanten en sneller aan de slag voor engineers.
Geen perfecte eindoplossingen. Geen gelikte showdemo’s. Wel toepassingen die direct uit het dagelijkse werk komen en morgen alweer verder worden doorontwikkeld.
Veel creativiteit
Wat AIdols extra leuk maakte, was hoe creatief collega’s het aanpakten. Iedereen werkte vanuit hetzelfde format, maar de invulling was allesbehalve standaard.
Zo was er zelfs een groepje dat besloot hun presentatie niet te vertellen, maar te zingen. Met keyboard en zang. In volledige presentatievorm.
Als mensen zich veilig voelen om te experimenteren, ontstaat er meer dan alleen efficiëntieverbetering. Dan ontstaat energie, plezier en ideeën waar je zelf niet op was gekomen. Dat maakte AIdols meer dan een interne kennissessie. Het was een moment waarop cultuur zichtbaar werd.
Wat AIdols ons liet zien
AIdols liet zien hoe een AI-first cultuur er in de praktijk uitziet. Mensen die durven experimenteren, delen wat werkt en ook laten zien waar ze nog tegenaan lopen.
Juist doordat we het luchtig hielden, ontstonden de goede gesprekken. Over keuzes maken. Over grenzen stellen. En over hoe je AI inzet zonder het groter of ingewikkelder te maken dan nodig is.
Dit smaakt naar meer
Het doel van AIdols was simpel: elkaar inspireren. Dat is gelukt. We zagen ideeën ontstaan, nieuwe vragen opkomen en collega’s die na afloop zeiden: “Dit wil ik ook proberen.”
AI-first werken is geen eindpunt. Het is een manier van kijken en blijven leren.
AIdols liet zien dat we daar samen steeds beter in worden.
Dit smaakt naar meer. Wordt vervolgd.
.jpg)
