Juist dit soort ontwikkelingen laat zien wat AI-first werken in de praktijk betekent. Niet morgen, niet ergens op een innovatie-afdeling, maar vandaag – in je dagelijkse werk. Met AI als assistent die je analyses versnelt, best practices aandraagt en repeterend werk overneemt.
In deze blog laat ik je zien wat je met de MCP server kunt, hoe het werkt en waarom je dit als Power Platform-professional écht eens moet proberen.
Wat is een MCP server eigenlijk?
MCP staat voor "Model Context Protocol". Klinkt ingewikkeld, is het misschien ook, maar het idee is vrij eenvoudig: het is de techniek die instructies kan interpreteren en uitvoeren (door bijvoorbeeld het aanroepen van API’s). Op die manier kun je dus vanuit een Generatieve AI oplossing communiceren met externe systemen. En met de PAC CLI MCP server heb je dus schakel tussen jou, je favoriete AI-tool en alle Power Platform-oplossingen te pakken.
Waar we normaal gesproken PowerShell scripts gebruiken of handmatig stappen doorlopen, kun je met een MCP server in natuurlijke taal opdrachten geven. Denk aan vragen als: “Kun je mijn oplossing analyseren en advies geven over schaalbaarheid en naamgeving?”
En ja, dan krijg je dus gewoon antwoord. Zo simpel kan het zijn.
Waarom is dit zo interessant?
Voor iedereen die met Power Platform werkt – of je nu developer bent of functioneel consultant – levert dit direct tijdwinst op. Je hoeft niet meer zelf te scripten of externe hulp in te schakelen voor iedere analyse. Niet iedereen bouwt scripts, maar iedereen kan een advies lezen en toepassen. Zo krijg je sneller én kritischer inzicht in de kwaliteit van je oplossing. Of je nu wilt checken of je naming conventions kloppen, een usability-audit wilt doen of benieuwd bent naar AI best practices: de MCP server geeft je in één keer een frisse blik op je werk.
Hoe werkt het in de praktijk?
De MCP server zit ingebouwd in de Power Platform CLI, dus je hoeft niets extra’s te installeren. Na het updaten of installeren via:
dotnet tool install --global Microsoft.PowerApps.CLI.Tool
Kun je hem ophalen via: pac copilot mcp
Die geeft je dan een pad naar het uitvoerbare bestand (pac-mcp.exe) dat je kunt gebruiken in tools zoals Visual Studio Code of Claude. Binnen VS Code kun je dit pad instellen zodat je met prompts kunt werken, rechtstreeks vanuit de editor.
Wil je het automatisch laten laden? Voeg dan deze snippet toe aan je mcp.json:
{
"servers": {
"power-platform": {
"type": "stdio",
"command": "C:\\Users\\youruser\\.dotnet\\tools\\...\\pac-mcp.exe",
"args": []
}
}
}
Wat kun je ermee?
Even praktisch. Stel: je werkt aan een Power Platform-oplossing "Agent Demo". Normaal exporteer je die, pak je alles uit, en loop je handmatig door folders en configuratiebestanden. Nu vraag je gewoon: “Can you get the Power Platform Solution 'Agent Demo', export and extract it, and provide recommendations for scalability, naming conventions, usability, and Agentic AI best practices?”
De MCP server regelt alles. Je krijgt direct een rapportje terug, met verbeterpunten en tips. Is het altijd perfect? Nee, maar je hebt wel in minuten overzicht waar je voorheen uren kwijt was.
En wil je gewoon alleen checken op naming conventions? Laat de MCP server je solution uitpakken en er doorheen lopen. Zo simpel kan het zijn.
Of je vraagt om met behulp van de MCP server een solution te exporteren en deze solution uit te pakken om vervolgens de bestanden te controleren op naamgevingsconventies.
We hebben er vaker over geblogged, zowel Elianne als ikzelf en zelfs op verschillende conferenties hebben we er over gesproken, maar nu kunnen we met behulp van AI dat gehele script laten genereren:
Waarom zou je dit willen proberen?
Heel simpel:
- Minder tijd kwijt aan repeterend werk
- Meer focus op slimme, creatieve oplossingen
- Iedereen in je team kan er direct mee aan de slag
- Je leert snel waar je Power Platform-oplossing nog slimmer kan
Dit is precies het soort automatisering waar wij blij van worden: toegankelijk, slim en direct toepasbaar.
Dus: MCP server installeren, een keer proberen, en kijk wat het je oplevert. Gegarandeerd dat je niet meer terug wilt.
Wil je meer weten?
Wil je meer weten of sparren over slimme Power Platform-oplossingen? We denken graag met je mee.
.jpg)
