Schakel tussen klant en development
Mijn rol zie ik als de brug tussen developers en klanten. Developers weten wat ze willen maken, klanten weten wat hun gebruikers nodig hebben – en ergens daartussen zit de vertaalslag. AI helpt mij om die kloof te dichten.
Neem de Gherkin-taal die testers kennen: “Given, When, Then”. Jaren geleden leerde ik het, maar we pasten het nooit echt toe. Te ingewikkeld om door een hele organisatie heen te krijgen. Tot nu. AI helpt me requirements en acceptatiecriteria op te stellen in precies die structuur. Ineens kijken we samen naar het scherm en denken: dit is duidelijk. We hoeven alleen de klant nog mee te krijgen.
Designs en prototypes in minuten
Met tools als V0 maak ik binnen vijf minuten een wizard of flow die ik kan laten zien. Niet omdat ik nu ineens designer ben, maar omdat AI het denkwerk ondersteunt. Klanten snappen in één oogopslag wat we willen bouwen. Testen is daardoor niet langer alleen checken of iets werkt, maar ook laten zien welke richting waardevol is. We kunnen als testers nu met onze UX-collega's sparren over de beste oplossing, in plaats van ze te moeten vragen designs van de grond af te bouwen.
Alle puzzelstukjes eindelijk bij elkaar
Het grootste probleem in testen? Informatie overal en nergens. User stories hier, notities daar, mondelinge afspraken onderweg. Als tester wil je dat allemaal samenbrengen. AI helpt niet alleen verzamelen, maar ook up-to-date houden. Zodat je niet alleen software oplevert, maar óók een handleiding, nuttige documenten of een one-pager.
Testen met een digitale sparringpartner
Het mooiste is dat AI nu mijn testbuddy is. Voor ik een test uitvoer, vraag ik: “Hoe zou jij dit testen?” Vaak komt hij met dezelfde ideeën die ik al had, maar net een secondeeerder. Dat kleine verschil maakt dat ik scherper kijk.
Met Playwright MCP gaat het nog verder: ik zeg in gewone taal “maak hier een test van”, en AI schrijft de technische test én voert ‘m uit in de browser. Waar ik zelf urennodig had, doet AI dit in minuten. Tien keer sneller, soms wel honderd keer.
AI-first: strategische bouwsteen
Voor mij is AI-first geenlosse tool die ik er soms bij pak. Het is een bewuste keuze om bij elk project te kijken: waar kan AI waarde toevoegen? Soms is dat mijn testbuddy die sneller meedenkt, soms een ontwerptool die in minuten een prototype oplevert, soms een scriptgenerator die tests voor me maakt.
Het verschil zit in de aanpak: ik gebruik AI niet achteraf om iets te fixen, maar zie het als een vaste bouwsteen in mijn werk. Zo blijft AI geen doel op zich, maar een versneller waarmee we structureel sneller, slimmer en beter software bouwen.
Waarom testers onmisbaar blijven
Kan AI straks alles testen? In theorie wel. Maar in de praktijk draait testen niet om álles controleren, maar om de juiste keuzes maken. Risico gebaseerd testen noemen we dat: focussen op wat ertoe doet. Daar heb je creativiteit en pragmatiek voor nodig. En precies dat blijft mensenwerk.
Zoals ik bij Blis heb geleerd: ga voor kwaliteit, maar ook voor pragmatiek. Je wilt dat de knop werkt als je erop drukt. Maar soms is doorgaan belangrijker dan elk spelfoutje fixen. Die balans, die keuzes – dáár zit de echte waarde van een tester. AI kan ons versnellen, maar wij zorgen dat de energie op de juiste plek terechtkomt.
