R&D: sneller leren, sneller experimenteren
Het mooie van AI voor R&D is bijvoorbeeld dat je veel sneller kunt experimenteren met technologie die je nog nooit gebruikt hebt. Neem Python - ik had daar vrijwel geen ervaring mee, maar moest er vorig jaar ineens veel mee doen. Vroeger betekende dat weken inwerken: cursussen volgen, documentatie lezen, langzaam wegwijs worden…
Nu vraag ik aan een AI-model: "Ik ben een ervaren .net developer, maar heb nog nooit Python gedaan. Maak voor mij een training van een uur met de belangrijkste verschillen." Dat werkt perfect. Je weet als ontwikkelaar hoe concepten werken, maar de syntaxis van een nieuwe taal wordt ineens veel toegankelijker.
Presales: van googlemarathon naar sparren met deep research
AI scheelt me de meeste tijd bij het voorbereiden van klantgesprekken. Vroeger moest ik urenlang googelen als we naar een klant gingen in een nieuwe branche waar we nog niet zoveel ervaring hadden: alle rapporten doorlezen, trends verzamelen, dat samenvatten tot iets bruikbaars. Nu vraag ik aan een researchmodel: "Gedraag je als consultant en geef me de laatste trends van de afgelopen vijf jaar in dit marktsegment." Na eenhalf uur heb ik een uitgebreid rapport over wat er speelt in die markt. Vervolgens: "Help me een structuur maken voor een pitch deck op basis van deze trends en deze klantuitdaging."
En dan het leukste deel. Als mijn presentatie klaar is, geef ik die aan AI met de vraag: "Bekijk dit kritisch en stel vijf moeilijke vragen." Of: "Bereik ik mijn doel met deze presentatie, of kan het beter?" Ik heb geen economische achtergrond, dus ik kan gewoon vragen: "Zijn er dingen die ik over het hoofd zie? Je bent een inkoper -welke kritiek zou je hebben?"
Soms komt er nuttige feedback uit, soms niet. Maar het kost me vijf minuten om te vragen, ik haal een kop koffie, kom terug met input waar ik iets mee kan of juist niet. Dat risico is minimaal.
Van idee naar werkend prototype
Bij klanten zie je dat AI vooral helpt om dingen zichtbaar te maken. Vroeger was het moeilijk om iets uit je hoofd op papier te krijgen. Een klant heeft een idee, moet dat uitleggen aan mij, ik moet het interpreteren en onderweg gaat veel verloren. Nu kun je heel snel mockups en prototypes laten genereren. Er zijn tools waar je een vraag intypt en je krijgt meteen een werkend scherm. Het is vaak nog proof of concept, maar je kunt meteen iets maken waar je over kunt praten. Ik kan zelfs AI vragen om een proces uit te tekenen in een diagram. Vroeger moest ik na een meeting zelf gaan zitten tekenen, terug naar mijn aantekeningen. Dat kostte zo 2-3 uur extra. Nu heb ik tijdens het gesprek het diagram al klaar. "Is dit wat je bedoelt? Zien we hier risico's?"
Die visuele component maakt communicatie met klanten veel beter. In plaats van abstracte gesprekken over wat we gaan maken, kijk je samen naar iets concreets.
Niet alles gaat goed met AI
Niet alles gaat goed met AI. Het grootste probleem is dat modellen soms hallucineren. Dan komt er content uit die niet klopt of het model geeft gewoon geen antwoord op je vraag. Vooral bij geautomatiseerde processen moet je oppassen. Als je een proces hebt van 20 stappen en in stap 2 gaat het mis, maar er zit geen mens in de loop, dan heb je in stap 20 een groot probleem.
Ook de snelheid van ontwikkeling is soms vermoeiend.Elke twee weken een nieuw model met nieuwe best practices, nieuweprompt-templates. Moet ik daar weer iets mee? Het is niet alsof je een nieuwe versie van Word krijgt die je rustig kunt evalueren. En laten we eerlijk zijn: AI is niet de silver bullet die alle problemen oplost. Sommige dingen kun je gewoon beter handmatig doen. Het helpt je in het proces, maar vervangt jou niet.
Experimenteer of loop achter
Het is dus een slecht idee om alles uit je handen te laten vallen en aan AI uit te besteden. Aan de andere kant: als je na 4 jaar ChatGPT nog niets met AI doet, heb je een probleem. Je moet gaan experimenteren. Kijk om je heen! Wat doen andere organisaties? Waar zetten ze AI voor in? Zorg dat je een ChatGPT-abonnement hebt, dat is echt het minimum, en experimenteer vooral met research. Ik verbaas me erover hoe weinig mensen dat gebruiken, terwijl het zo krachtig is. Je krijgt echt goede output over markttrends, technische ontwikkelingen, wat dan ook.
Meer weten over hoe AI het werk van developers verandert?
Bij Blis Digital gebruiken we AI om sneller te leren, beter te bouwen en slimmer te beslissen zonder het vakmanschap te verliezen.
Lees hier hoe wij dit doen.
