Minder vastlopen, meer bouwen
Vroeger was programmeren een ritme van flow en frustratie. Je bouwt, je loopt vast, je zoekt eindeloos op Google en Stack Overflow. Vaak nét niet de oplossing die je nodig hebt. Nu vraag je AI: “Dit is mijn probleem, hoe los ik het op?” en je kunt weer verder.
Steeds vaker ga ik zelfs een stap verder: niet “help me hiermee”, maar gewoon “maak dit”. Dat scheelt niet alleen tijd, het verandert de manier waarop we bouwen.
Snelheid is alles
Voor mij is snelheid cruciaal. Ik werk daarom het liefst met Claude Code. Waar Copilot soms traag voelt en je flow breekt, denkt Claude eerst na, maakt een plan en checkt of dat klopt. Pas daarna schrijft hij code. Minder heen-en-weer, meer tempo.
En geloof me: als je midden in je typflow zit, is wachten dodelijk.
Context wordt dé nieuwe skill
AI werkt net als een developer: hoe beter de context, hoe beter de output. Prompten is dus niet meer een trucje, maar een vak. Uitleggen wat je écht wilt, is een skill waar we allemaal nog in moeten groeien.
Soms kost dat meer tijddan zelf tikken. Maar dat hoort erbij. Het is deel van de zoektocht naar een workflow waarin AI precies maakt wat jij wilt.
Low-code of full-code? AI kiest voor je
Wat ik interessant vind: AI verandert de keuzes die je maakt. Waarom zou je nog klikken in low-code als AI voor jou een frontend genereert?
Ik gebruik vaak PowerPages met Dataverse – een no-code database – en daar zet ik dan een AI-gegenereerde React-frontend tegenaan. Je hoeft geen backend meer te bouwen, Dataverse regelt dat. Zo combineer je low-code en full-code, en ga je veel sneller van idee naar applicatie.
De junior-paradox
Maar er is ook een keerzijde. Hoe leer je programmeren als AI de code voor je schrijft? Hoe neem je verantwoordelijkheid voor iets dat je niet zelf gemaakt hebt?
Daarom geloof ik dat je als junior developer nog steeds code moet kunnen lezen en beoordelen. Niet elk detail schrijven, maar wel snappen wat er gebeurt. Als een klant vraagt: “Waarom doet dit script dit?”, kun je niet zeggen: “Geen idee, AI heeft het gemaakt.”
Altijd experimenteren
We zitten midden in een groot experiment. Niemand weet precies waar dit naartoe gaat. Wat ik wel weet: nieuwsgierigheid blijft je beste tool.
Ik kijk rond, probeer uit, ontdek nieuwe dingen zoals MCP-servers (waar AI niet alleen chat, maar ook tools voor je bedient). Soms werkt het, soms niet. Maar altijd leer je iets datje workflow beter maakt.
En over twee jaar?
Of we dan nog zelf code schrijven? Geen idee. AI gaat snel, soms sneller dan we kunnen bijhouden. Misschien kijken we straks terug en denken: waarom deden we dat allemaal handmatig?
Maar vandaag zitten we er middenin. Het is uitproberen, ploeteren en leren. En dat maakt dit vak misschien wel leuker dan ooit.
Meer weten over hoe wij AI en code combineren?
Bij Blis Digital versmelten menselijke scherpte én AI-kracht om software te bouwen die sneller, slimmer én future-proof is.
Lees hier hoe wij dat doen.
