Mijn naam staat eronder: de menselijke factor in AI-consultancy

Written on
22 October 2025
by
Elianne Burgers
Power Platform Consultant
Share
Blis Digital consultant over menselijke verantwoordelijkheid in AI-advies

We nemen je mee in:

Als Power Platform Consultant bij Blis Digital help ik organisaties hun bedrijfsprocessen te digitaliseren en automatiseren. AI-first werken betekent daarbij voor mij dat ik niet meer begin met een leeg blad, maar meteen al een resultaat heb om mee verder te werken. Het verandert dus fundamenteel hoe ik naar vraagstukken kijk. En dat maakt mijn werk als consultant waardevoller dan ooit.

AI als sparringspartner

Veel waarde van AI zit voor mij in de rol als sparringspartner. Vroeger vertrouwde ik vooral op mijn ervaring en toch vaak standaard vragen bij een nieuwe klant. Nu brainstorm ik eerst met AI: welke thema’s spelen in deze branche, welke extra vragen kan ik stellen? Vaak komen daar verrassende invalshoeken uit.

Klanten hoeven daardoor minder uitgebreid hun proces uit te leggen. We slaan die fase deels over en praten sneller over wat er echt toe doet: hoe gaan we automatiseren?

Slimmer samenwerken

Ook in samenwerking met collega’s speelt AI een vaste rol. De standaardvraag is: “Heb je het al aan AI gevraagd?” Zo starten we niet meer vanuit een leeg blad, maar direct een niveau dieper. We vergelijken tools, prompts en modellen en challengen elkaar om slimmer te werken.

Zelf wissel ik tussen Copilot, ChatGPT en Claude. Ben ik niet tevreden met een antwoord? Dan stel ik de vraag anders of kies een ander model. Soms is het raak, soms schuif ik het opzij.

Van gesprek naar resultaat

Ook ná klantgesprekken maakt AI het verschil. Chaotische meetings nemen we op en laten we samenvatten in een procesdiagram. Dat stuk is niet meteen af, maar de basis staat en ik kan direct beoordelen: klopt dit, missen we scenario’s?

AI in klantprocessen

Bij klanten zetten we AI in om processen sneller en slimmer te maken. Voorbeelden:

- SharePoint-sites automatisch laten beoordelen: weggooien, bewaren of archiveren.
- Copilot-agents voor eenvoudige IT-vragen, zodat de servicedesk zich richt op complexere issues.
- Betere AI-modellen voor het uitlezen van PDF’s, waardoor fouten afnemen en medewerkers tijd besparen.

In alle gevallen geldt: medewerkers kunnen zich weer richten op hun vak, in plaats van frustrerend regelwerk.

Leren met AI

Voor junior consultants kan AI-first werken uitdagend zijn. De combinatie van ervaring én AI tilt je werk omhoog. Maar wat als je die ervaring nog niet hebt? Gelukkig kan AI ook helpen sneller te leren, zolang je kritisch blijft.

Zelf gebruik ik Chat GPT vaak als coach onderweg. In de auto stel ik vragen via voice mode: “Leg dit uit… nee, nog niet duidelijk… geef een voorbeeld.” Zo leer ik nieuwe onderwerpen op mijn tempo, zonder college of standaardvideo’s, maar op mijn manier.

AI is informatie, geen collega

AI staat voor Artificial Intelligence, maar ik zie het meer als Artificial Information Processing. Razendsnel en handig, maar geen mens. Het kan je uitdagen zoals een junior collega dat doet, door vragen terug te kaatsen. Toch mis je de energie en creativiteit die in een echt gesprek ontstaan.

Daarom blijft menselijke expertise onmisbaar. Bij een klant moet je meteen met oplossingsrichtingen komen. Reflectie met AI kan pas daarna.

Mijn naam staat eronder

Authentiek blijven is essentieel. AI komt soms met overdreven, Amerikaanse teksten die niet bij mij passen. Toch helpt het me op ideeën te komen. Maar uiteindelijk ben ík degene die op “verzenden” klikt. Mijn naam staat eronder. En daar moet ik achter staan.

Als iemand vragen stelt, moet ik zelf het antwoord weten. Dáár ligt de waarde van consultancy: sneller tot de kern komen met AI, maar de echte toegevoegde waarde leveren wij als mensen.

De kern

AI maakt consultancy niet minder menselijk. Het maakt ons waardevoller. We zijn beter voorbereid, komen sneller tot de kern en leveren diepere inzichten. Maar de échte innovatie zit in de combinatie: techniek én menselijke expertise.

Veelgestelde vragen

Die beantwoorden we graag alvast. Staat je vraag er niet tussen, neem dan gerust contact op.

Hoe voorkom je dat AI-teksten voor Nederlandse klanten te Amerikaans klinken?

Laat AI het eerste idee leveren en herschrijf daarna zelf. Geef het model voorbeelden van je eigen mails en notities, zodat de toon dichter bij je komt. Schrap superlatieven, kort zinnen in en check of een klant in Nederland dit zo van jou zou verwachten. Jij klikt op verzenden.

Welke afspraken maak je binnen een Nederlands consultancyteam over verantwoordelijkheid voor AI-output?

Spreek af wie inhoudelijk eigenaar is van elk stuk dat naar buiten gaat, en dat die persoon het antwoord ook zonder AI kan onderbouwen. Leg vast welke tools mogen, welke klantdata erin mag en waar output wordt gecontroleerd. Bij twijfel gaat het stuk terug naar de auteur.

Wat kost het om Copilot-agents voor eenvoudige IT-vragen te laten bouwen bij een MKB+-organisatie in de regio Rotterdam?

Reken op twee kostenposten: Microsoft-licenties voor Copilot en Power Platform, plus de bouwtijd. Een agent voor veelgestelde IT-vragen is vaak in enkele dagen werkend, mits je kennisbank op orde is. Slechte documentatie kost meer tijd dan de techniek. Vraag altijd een inschatting per usecase.

Waarom hebben Nederlandse MKB-bedrijven nog menselijke consultants nodig als AI het voorwerk doet?

Omdat een klant tijdens het gesprek een richting verwacht, geen samenvatting achteraf. Je moet keuzes kunnen verdedigen, weten wat er in deze organisatie politiek speelt en zien welk scenario ontbreekt. AI levert het voorwerk en de eerste versie. De afweging en het gesprek blijven mensenwerk.

Wat betekent AI-first werken voor junior consultants bij Nederlandse IT-dienstverleners?

Je begint een niveau dieper, wat prettig is en risicovol tegelijk. Zonder ervaring zie je niet snel of een voorstel klopt. Laat AI je uitleggen waarom iets werkt, toets het bij een senior en draai zelf de klantvragen na. Zo bouw je oordeel op terwijl je tempo maakt.